AT 2-1: Avances de las ciencias de computación e inteligencia artificial como herramientas críticas para descubrir los recursos minerales necesarios para un futuro sostenible.

Responsable: Daniel Boyce, University of Cambridge, Judge Business School, UK.

Descripción: El cobre y otros minerales serán materiales esenciales para los planes de transición energética para lograr emisiones netas cero para 2050. Según estudios recientes, el desafío que enfrenta la industria minera es enorme: se espera que la brecha entre la oferta y la demanda de cobre sea muy grande a medida que avanza la transición en esta década. La sustitución y el reciclaje no serán suficientes para satisfacer las demandas de vehículos eléctricos, infraestructura eléctrica y generación renovable. 

Todo indica que programas de exploración y desarrollo de largo plazo no lograrían generar recursos de cobre suficientes para satisfacer la demanda en el mediano plazo. Se necesitan nuevos recursos con urgencia. Otros minerales, como el titanio, el zinc, la plata y el litio, y otros elementos, como las tierras raras, también van a ser cruciales para la transición energética.

En este contexto, la inteligencia artificial, junto con las geociencias, deberían desempeñar un papel fundamental para acelerar el descubrimiento de nuevos recursos económicos, ya sea en distritos mineros conocidos como en áreas nuevas. 

A la fecha varias empresas e instituciones han hecho importantes avances en este campo. Sin embargo, la magnitud del desafío requiere la colaboración entre empresas y la integración con instituciones académicas.