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    AT2-1: Avances de las ciencias de computaci贸n e inteligencia artificial como herramientas cr铆ticas para descubrir los recursos minerales necesarios para un futuro sostenible.

    Responsable

    Daniel Boyce, University of Cambridge, Judge Business School, UK. dib33@cam.ac.uk

    Descripci贸n: El cobre y otros minerales ser谩n materiales esenciales para los planes de transici贸n energ茅tica para lograr las emisiones netas cero para 2050. Seg煤n un estudio reciente revelado en 2022 por S&P Market Intelligence, el desaf铆o que enfrenta la industria minera es enorme: se espera que la brecha potencial entre la oferta y la demanda de cobre sea muy grande a medida que avanza la transici贸n. La sustituci贸n y el reciclaje no ser谩n suficientes para satisfacer las demandas de veh铆culos el茅ctricos, infraestructura el茅ctrica y generaci贸n renovable. Se estima que la brecha cr贸nica entre la oferta y la demanda mundial de cobre proyectada comenzar谩 a mediados de esta d茅cada.聽

    El impulso por el suministro de cobre no puede soportar d茅cadas de exploraci贸n y desarrollo; pronto se necesita un aumento de la oferta. Otros minerales, como el titanio, el zinc, la plata y el litio, y otros elementos, como las tierras raras, tambi茅n van a ser cruciales para la transici贸n energ茅tica.

    En este contexto, las ciencias de la computaci贸n, junto con las geociencias, deber铆an desempe帽ar un papel fundamental para acelerar el descubrimiento de nuevos recursos econ贸micos, ya sea en entornos industriales abandonados o totalmente nuevos.

    Ya se han hecho varios avances en este campo. Sin embargo, la magnitud del desaf铆o implica que la colaboraci贸n entre empresas y la integraci贸n con instituciones acad茅micas ser谩 cr铆tica.

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